[Primary study of relationship between serum level of VEGF and non-Hodgkin's lymphoma in children and adolescent patients].
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND & OBJECTIVE: Angiogenesis is an important mechanism in morbility of malignant tumor, vascular endothelial growth factor (VEGF) is the key factor. This study was to investigate the serum level of VEGF in children and adolescent patients with non-Hodgkin's lymphoma (NHL). METHODS: The serum levels of VEGF(sVEGF) in 24 pretreated NHL patients were detected by ELISA. sVEGF in 10 of the 24 patients who received complete response after treatment were also detected by ELISA. RESULTS: The average serum VEGF level was 745.79 ng/L (40.64-3623.09 ng/L)in 24 NHL patients. It was higher than normal [(294.20+/-23.40) ng/L]. sVEGF in 18 of the patients were higher than the standard, while in 6 of the patients were lower than the standard. The average serum VEGF level was 289.54 ng/L (35.11-826.8 ng/L) in 10 of The CR patients, 8 cases of them had a high VEGF level before treatment but a nearly normal level after first CR. And 2 cases of them had normal level during the course. CONCLUSIONS: The serum level of VEGF in NHL patients was higher than normals. The high serum level of VEGF has a tendency to drop to the normal standard after receiving CR. From the clinical data, a high serum level was not found associated with stage, gender, PS. score, IPI score, serum LDH and "B" symptoms et al.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».