The observation of the quality after the wound healing of composite transplantion of accellular allo-dermismatrix with auto-microskin on deep burn wound
Notice bibliographique
Résumé
Objective this paper is to select opportune coverage materials for the restoration of Large area and deep burn wound to improve the wound healing effects and to address the source of autologous Medium Ternstroemia problem of insufficient.Methods 16 cases of large area and deep burn wound were divided into two groups to graft skin after eschar excision:the experimental group:the clinical observation of composite transplantation of acellular dermal matrix with autologous split-thickness skin(composite transplantation for short) the control group:transplantation with split-thickness skin simply,and then the long-term effects of the wound and donor site were evaluated with Vancouver scar scale.Results one months after the surgery,there was no marked difference in the the appearance,texture,abrasion resistance,function of joint and Vancouver score of the experimental group and the control group.Six and tweleve months after the surgery,the appearance,texture,abrasion resistance,function of joint,patients' satisfaction and Vancouver score of the experimental group obviously excelled the control one.Conclusions The composite transplantation for a patient of large area deep burn wound is opportunely operated,relieving scar hyperplasia,improving the wound appearance and the function of joint,achieving the effect of the middle thickness skin transplantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».