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Enregistrement W2357668566

No-core-melt assessment for Canadian-SCWR under LOCA/LOECC

2015· article· en· W2357668566 sur OpenAlexaboutno aff
Wu Pa

Notice bibliographique

Revue核技术(英文版) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNuclear reactor physics and engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNuclear engineeringCoolantHeat transferCladding (metalworking)Decay heatMaterials scienceLoss-of-coolant accidentThermal conductionNatural convectionCore (optical fiber)ConvectionEnvironmental scienceMechanicsMechanical engineeringEngineeringComposite materialPhysics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The safety analysis code SCTRAN for SCWR(Super Critical Water Reactor) is modified to own the capability to assess the radiation heat transfer with developing a two-dimensional heat conduction solution scheme and incorporating a radiation heat transfer model. The verification of the developed radiation heat transfer model is conducted through code-to-code comparison with CATHENA. The results show that the modified SCTRAN code is successful for that the maximum absolute error and relative error of the surface temperature between results of SCTRAN and CATHENA are 6.1°C and 0.9%, which are acceptable in temperature prediction. Then,with the modified SCTRAN code, the loss of coolant accident with a total loss of emergency core cooling system(LOCA/LOECC) of Canadian-SCWR is carried out to evaluate its no-core-melt concept. The following conclusions are achieved: 1) in the process of LOCA, the decay heat can be totally removed by the radiation heat transfer and the natural convection of the high-temperature coolant, even without an intervention of ECCS(Emergency Core Cooling System); 2) The peak cladding temperature of the fuel pins in the inner and outer rings of the high power group are 1236°C and 1177°C respectively, which are much lower than the melting point of the fuel sheath. It indicates that the Canadian-SCWR can achieve no-core-melt concept under LOCA/LOECC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,727
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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