Monitoring red tide with oceanic surface spectrum measured in maritime observatory
Notice bibliographique
Résumé
This article distinguishes the different characteristics between the clean water body and red tide using the reflection coefficient value of oceanic surface spectrum as well as the data of chlorophyll and silt density observed by 56 observation stations in Vancouver sea area of Canada,east coast of Pacific Ocean,and investigates the changeable tendency of the reflection coefficient value of oceanic surface spectrum when the red tide takes place.Through the comparison of different groups of datum,it is found that the fluorescent peak of 685nm wavelength of reflection coefficient value of oceanic surface spectrum in the clean water body shifts to 710nm red optical wavelength when the red tide takes place in the clean water body.The average value of the reflection coefficient of oceanic surface spectrum in clean water body is bigger than that in the red tide for wavelength between 400nm and 588nm,but the former is smaller than that of the latter after 588nm wavelength.At 688nm wavelength the values of reflection coefficient for both the clean water body and red tide water body are the same(about,0.25).The average value of the reflection coefficient of oceanic surface spectrum of red tide water body between 688 nm and 756 nm is bigger than that of the clean water body.The wavelength difference of fluorescent peaks between clean water body and red tide water body and their different characteristics of spectrum reflectivity can be used to select the best band for monitoring red tide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».