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Enregistrement W2357890400 · doi:10.3168/jds.2016-10920

Short communication: Association of milk fatty acids with early lactation hyperketonemia and elevated concentration of nonesterified fatty acids

2016· article· en· W2357890400 sur OpenAlexfundno aff
Sabine Mann, D.V. Nydam, A.L. Lock, T.R. Overton, J.A.A. McArt

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueReproductive Physiology in Livestock
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCollege of Engineering, Michigan State UniversityNational Institute of Food and AgricultureUniversité LavalMichigan State UniversityU.S. Department of Agriculture
Mots-clésNEFAColostrumFatty acidLactationInternal medicineEndocrinologyChemistryDairy cattleAnimal scienceFood scienceBiologyBiochemistryMedicinePregnancyImmunologyAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of our study was to extend the limited research available on the association between concentrations of milk fatty acids and elevated nonesterified fatty acids (NEFA) and β-hydroxybutyrate (BHB) concentrations in early lactation dairy cattle. Measurement of milk fatty acids for detection of cows in excessive negative energy balance has the potential to be incorporated in routine in-line monitoring systems. Blood samples were taken from 84 cows in second or greater lactation 3 times per week between 3 to 14 d in milk. Cows were characterized as hyperketonemic (HYK) if blood BHB concentration was ≥1.2mmol/L at least once and characterized as having elevated concentrations of NEFA (NEFAH) if serum NEFA concentration was ≥1mmol/L at least once. Composition of colostrum and milk fatty acids at wk 2 postpartum was used to investigate the potential diagnostic value of individual fatty acids and fatty acid ratios for the correct classification of cows with NEFA and BHB concentrations above these thresholds, respectively. Receiver operating characteristic (ROC) curves were used to identify thresholds of fatty acid concentration and fatty acid ratios when ROC area under the curve was ≥0.70. Correct classification rate (CCR, %) was calculated as {[(number of true positives + number of true negatives)/total number tested] × 100}. None of the colostrum fatty acids yielded a sufficiently high area under the curve in ROC analysis for the association with HYK and NEFAH. The following fatty acids and fatty acid ratios were identified for an association with NEFAH (threshold, CCR): C15:0 (≤0.65g/100g, 68.3%); cis-9 C16:1 (≥1.85g/100g, 70.7%); cis-9 C18:1 (≥26g/100g, 69.5%), cis-9 C18:1 to C15:0 ratio (≥45, 69.5%); cis-9 C16:1 to C15:0 (≥2.50, 73.2%). Several fatty acids were associated with HYK (threshold, CCR): C6:0 (≤1.68g/100g, 80.5%), C8:0 (≤0.80g/100g, 80.5%), C10:0 (≤1.6g/100g, 79.3%); C12:0 (≤1.42g/100g, 82.9%); C14:0 (≤6.10g/100g, 84.1%); C15:0 (≤0.50g/100g, 82.9%), cis-9 C18:1 (≥30g/100g, 81.7%). The use of fatty acid ratios did not improve CCR over using individual fatty acids for the classification of HYK. Colostrum fatty acid composition was not useful in predicting NEFAH or HYK between 3 to 14 d in milk. Accuracy of milk fatty acids and fatty acid ratios to correctly classify cows with elevated concentrations of NEFA and BHB between 3 to 14 d in milk was moderate and overall higher for HYK. Determining changes in the fatty acid composition of milk fat from milk samples at wk 2 postpartum for the detection of cows with elevated concentrations of BHB and NEFA can currently not be recommended to replace direct measurement. Future applications should target repeated milk sampling between 3 to 14 d in milk to identify the best sampling for determination of milk fatty acid composition within the first 2 wk postpartum.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,486
Score d'incertitude au seuil0,210

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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