Biofouling Mitigation in Forward Osmosis Using Graphene Oxide Functionalized Thin-Film Composite Membranes
Notice bibliographique
Résumé
Forward osmosis (FO) is an emerging membrane process with potential applications in the treatment of highly fouling feedwaters. However, biofouling, the adhesion of microorganisms to the membrane and the subsequent formation of biofilms, remains a major limitation since antifouling membrane modifications offer limited protection against biofouling. In this study, we evaluated the use of graphene oxide (GO) for biofouling mitigation in FO. GO functionalization of thin-film composite membranes (GO-TFC) increased the surface hydrophilicity and imparted antimicrobial activity to the membrane without altering its transport properties. After 1 h of contact time, deposition and viability of Pseudomonas aeruginosa cells on GO-TFC were reduced by 36% and 30%, respectively, compared to pristine membranes. When GO-TFC membranes were tested for treatment of an artificial secondary wastewater supplemented with P. aeruginosa, membrane biofouling was reduced by 50% after 24 h of operation. This biofouling resistance is attributed to the reduced accumulation of microbial biomass on GO-TFC compared to pristine membranes. In addition, confocal microscopy demonstrated that cells deposited on the membrane surface are inactivated, resulting in a layer of dead cells on GO-TFC that limit biofilm formation. These findings highlight the potential of GO to be used for biofouling mitigation in FO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».