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Enregistrement W2357933448

DANIELI concepts and experiences in thin slab casting and rolling technology for HRC production

2011· article· en· W2357933448 sur OpenAlexaboutno aff
P Piemonte

Notice bibliographique

RevueWorld Iron & Steel · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetallurgy and Material Forming
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSlabSteel millCastingMillEngineeringManufacturing engineeringProduction (economics)CasterContinuous castingQuality (philosophy)Mechanical engineeringMetallurgyMaterials scienceStructural engineeringEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The direct rolling process for hot strip production,where the thin slab caster is connected directly to the mill,has gained market share rapidly because of its remarkable advantages in terms of energy savings and investment cost over the conventional hot strip mills.However,the unquestionable advantages of the first-generation applications of this plant concept also entail significant limitations both in productivity and steel grades that can be produced.Since his first pioneering applications,Danieli considered strategic the development of new technical solutions specifically conceived to overcome these limitations with the goal of increasing plant production volumes and enlarging steel grade product mix,in order to cover the gap between Conventional Mill and Slab Casting and process routes.In order to reach this goal,Danieli has developed a complete portfolio of plant lay outs adopting Thin Slab Casting and Rolling technologies,each of them conceived to guarantee the optimal CAPEX and OPEX parameters in fitting with market requirements our customer intend to target,in terms of productivity,steel grades and coil dimension product mix.Danieli TSR(Thin Slab Rolling)fTSR(flexible Thins Slab Rolling)QSP(Quality Strip Production)and ETR(Extra Thin Rolling)plant configurations are analyzed in this paper.With this diversified approach,Danieli solutions are most appropriate answers to thin slab casting and rolling to produce hot rolled coils with superior quality and an extremely diversified range of steel grades.Already,this approach has allowed Danieli plants to:①exceed the threshold production of 3.0 million tons per year with 2 casting strands in operation as done in Tangshan Iron and Steel plant in P.R.China since 2005;②expand the product mix to include virtually all the steel grades used for flat product applications,including the most demanding ones,such as peritectic(in Essar Algoma Canada and Benxi Iron and Steel,China),micro-alloyed,and silicon steels,for the most sophisticated applications,such as automotive and pipe manufacturing,including Arctic applications.(as done in OMK plant in Russia);③extend the range of final strip thicknesses to include ultra thin gauges,down to 0,8 mm(as in Ezz Flat Steel,in Egypt).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,263
Score d'incertitude au seuil0,330

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
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