Trade‐offs and mixed infections in an obligate‐killing insect pathogen
Notice bibliographique
Résumé
Natural populations of pathogens are frequently composed of numerous interacting strains. Understanding what maintains this diversity remains a key focus of research in disease ecology. In addition, within-host pathogen dynamics can have a strong impact on both infection outcome and the evolution of pathogen virulence, and thus, understanding the impact of pathogen diversity is important for disease management. We compared eight genetically distinguishable variants from Spodoptera exempta nucleopolyhedrovirus (SpexNPV) isolated from the African armyworm, Spodoptera exempta. NPVs are obligate killers, and the vast majority of transmission stages are not released until after the host has died. The NPV variants differed significantly in their virulence and could be clustered into two groups based on their dose-response curves. They also differed in their speed of kill and productivity (transmission potential) for S. exempta. The mixed-genotype wild-type (WT) SpexNPV, from which each variant was isolated, was significantly more virulent than any individual variant and its mean mortality rate was within the fastest group of individual variants. However, the WT virus produced fewer new infectious stages than any single variant, which might reflect competition among the variants. A survival analysis, combining the mortality and speed of kill data, confirmed the superiority of the genetically mixed WT virus over any single variant. Spodoptera exempta larvae infected with WT SpexNPV were predicted to die 2·7 and 1·9 times faster than insects infected with isolates from either of the two clusters of genotypes. Theory suggests that there are likely to be trade-offs between pathogen fitness traits. Across all larvae, there was a negative linear relationship between virus yield and speed of kill, such that more rapid host death carried the cost of producing fewer transmission stages. We also found a near-significant relationship for the same trend at the intervariant level. However, there was no evidence for a significant relationship between the induced level of mortality and transmission potential (virus yield) or speed of kill.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».