Notice bibliographique
Résumé
Objective To examine the alexithymia features of patients with depressive disorder and to investigate the associations between alexithymia and somatization. Methods 113 patients with depressive disorder and 100 healthy controls were included. The Chinese version of the 20- item Toronto Alexithymia Scale( TAS- 20),Patient Health Questionnaire( PHQ- 15),and the 17- item Hamilton Depression Scale( HAMD- 17) were applied for analysis. Results Compared with controls,patients with depressive disorder showed significantly higher scores in TAS- 20 and PHQ- 15( P 0. 05). Among the scores of TAS- 20,Factor 1( difficulty in identifying feelings) and Factor 3( externally oriented thinking) were gradually increased as the increased severity of somatization( P 0. 05). In all three factors of alexithymia,Factor 1 was strongly correlated with symptoms of pain on body( including back and arms / legs / joints) and tire( r =0. 211,r = 0. 434,P 0. 05),while Factor 3 was strongly correlated with discomfort of digestive system and head( r =0. 192,r = 0. 388,P 0. 05). According to multiple linear regression,Factor 1( β = 0. 220,95% CI 20. 55 ~ 22. 28),Factor 3( β = 0. 216,95% CI 21. 32 ~ 22. 76) and HAMD- 17 total scores( β = 0. 334,95% CI 21. 54 ~ 23. 79) were the potential risk factors of somatic complains( R2= 0. 238). Conclusion These results suggest that patients with depressive disorder have significant somatic amplifications. Alexithymia may be an affecting factor of the somatization symptoms of depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».