Sweet Tooth of a Glucose Transporter: GLUT1 C‐terminal Phosphorylation and O‐GlcNacylation effect in Breast Cancer Cell Lines
Notice bibliographique
Résumé
Cancer cells have altered metabolism that is largely dependent on aerobic glycolysis. In cancer cells elevated levels of glucose transporters (GLUT) facilitate the high glucose requirements of cancer cells. GLUT proteins allow for the passive transport across the plasma membrane down its concentration gradient. In various cancer tissues as well as human breast cancer cell lines elevated expression of GLUT1 has been reported. Another hallmark of cancer cells is hyper O‐GlcNacylation, which is a post translational modification (PTM) which adds a single N‐acetylglucosamine to either a serine or threonine residue. Only one O‐GlcNacylation site has been identified for GLUT1 (S465). The O‐GlcNacylation site of GLUT1 is in proximity of identified phosphorylation sites suggesting a possibility of interplay among the PTM sites of the C‐terminus. The aim our study is to discern if O‐GlcNacylation of GLUT1(S465) is affected by phosphorylation of neighboring residues and to determine if PTM of these sites regulate the function of GLUT1 and cancer cell metabolism. The single O‐GlcNacylation site in GLUT1 (S465) and neighboring serine/threonine residues were mutated and overexpressed in breast cancer cell lines. We investigated the molecular pathways involve in breast cancer cell metabolism and the effect of overexpression of GLUT1 variants. The GLUT1 variants showed altered levels of O‐GlcNac transferase, O‐GlcNacase and total O‐GlcNacylation of proteins in the cell. Breast cancer cell lines transfected with GLUT1 or it variants showed variable levels of glucose uptake. The results show that PTM of the c‐terminus of GLUT1 generally affects O‐GlcNacylation levels and metabolism of breast cancer cell lines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».