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Enregistrement W2358140354 · doi:10.1096/fasebj.29.1_supplement.717.14

Sweet Tooth of a Glucose Transporter: GLUT1 C‐terminal Phosphorylation and O‐GlcNacylation effect in Breast Cancer Cell Lines

2015· article· en· W2358140354 sur OpenAlexaff
Gay Pauline Padilla‐Meier, Suresh Mishra

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism, Diabetes, and Cancer
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGLUT1Glucose transporterGlucose Transporter Type 1Cancer cellPhosphorylationSerineGlucose uptakeCancerChemistryBiochemistryBiologyThreonineCancer researchCell biologyEndocrinologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cancer cells have altered metabolism that is largely dependent on aerobic glycolysis. In cancer cells elevated levels of glucose transporters (GLUT) facilitate the high glucose requirements of cancer cells. GLUT proteins allow for the passive transport across the plasma membrane down its concentration gradient. In various cancer tissues as well as human breast cancer cell lines elevated expression of GLUT1 has been reported. Another hallmark of cancer cells is hyper O‐GlcNacylation, which is a post translational modification (PTM) which adds a single N‐acetylglucosamine to either a serine or threonine residue. Only one O‐GlcNacylation site has been identified for GLUT1 (S465). The O‐GlcNacylation site of GLUT1 is in proximity of identified phosphorylation sites suggesting a possibility of interplay among the PTM sites of the C‐terminus. The aim our study is to discern if O‐GlcNacylation of GLUT1(S465) is affected by phosphorylation of neighboring residues and to determine if PTM of these sites regulate the function of GLUT1 and cancer cell metabolism. The single O‐GlcNacylation site in GLUT1 (S465) and neighboring serine/threonine residues were mutated and overexpressed in breast cancer cell lines. We investigated the molecular pathways involve in breast cancer cell metabolism and the effect of overexpression of GLUT1 variants. The GLUT1 variants showed altered levels of O‐GlcNac transferase, O‐GlcNacase and total O‐GlcNacylation of proteins in the cell. Breast cancer cell lines transfected with GLUT1 or it variants showed variable levels of glucose uptake. The results show that PTM of the c‐terminus of GLUT1 generally affects O‐GlcNacylation levels and metabolism of breast cancer cell lines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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