Notice bibliographique
Résumé
Of the geoelectromagnetic techniques, multi-electrode Direct Current (DC) and Transient Electromagnetic (TEM) methods are the most powerful tools for shallow soundings. For city active fault detection, urban noise is a key problem in the use of electrical or electromagnetic methods. Effects of some major noises on DC and TEM are discussed on the basis of the experiments carried out in Fuzhou City in 2001. The experiments show that underground noises (pipes, cables, etc.) are most harmful to DC soundings, while for TEM, in addition to the underground noises, the aerial noises (power lines, metal sheds, etc.) will also lead to serious effects. Even so, effective soundings can be obtained providing that the noises are not too strong and some proper countermeasures are taken. In the experiments, specific measurement environments, including aerial and underground power lines and cables, water supply pipelines, roads, metal sheds, waste disposal sites, etc., were chosen as the urban noise sources. A set of RESECS instruments from DMT, Germany, were used for DC test, and EM-47/EM-67 by Geonics, Canada, for TEM test. The results of the experiments show that for DC soundings if the underground noise is not too strong, an effective record generally can be obtained, and especially the results would be much improved if the sampling time window of the instrument could be adjusted according to the noise distribution. We strongly recommend, therefore, that an instrument with real-time display of injection current and measurement potential, having adjustable time window be used for the active fault detection in urban areas. The configuration of electrodes is also important in some cases. For TEM soundings, it is better to set the measurement traverse at least 50m away from power lines, roads, cables, and big pipes. If the pipes are not big and not densely distributed within the transmitter loop, good data can be obtained at the sites several meters away from the pipes. In an area with electric current channeling, different configurations of the transmitter loops of different dimensions should be tested before the measurement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».