Study of MMSE,MoCA and ERP of early cognitive function of multiple lacunar infarction
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To explore relevance and consistency of ERP-P300 and MoCA,MMSE in the early cognitive assessment of multiple lacunar infarction.Methods: 100 cases by CT or MRI scan shows multiple lacunar cerebral infarction(experimental group) and 100 cases of control group were examined by P300 and MoCA,the MMSE respectively,early cognitive dysfunction cutoff standards of the two groups were formulated,detection rates of cognitive impairment were compared with early cognitive dysfunction in two groups.Results: ①compared with the control group,the experimental group P300 latency prolonged,the difference was statistically significant(P 0.05);between the two groups P300 amplitude,the difference was not statistically significant(P 0.05).Extend experimental group with mild cognitive dysfunction than normal P300 latency,the difference was statistically significant(P 0.05);difference between the two sets of P300 amplitude was not statistically significant(P 0.05).②Compared with the control group,the experimental group MMSE and MoCA scores were lower than the control group,the difference was statistically significant(P 0.001).Experimental group cognitive dysfunction MMSE and MoCA scores were lower than normal,the difference was statistically significant(P 0.001).③ the comparison of different screening tools and demarcation criteria for mild vascular cognitive impairment detection rate in the experimental group than the control group,the difference was statistically significant(P 0.001);detection rate of the experimental group sort were: MoCA86.6%(84 /97),P300-Ⅱ48.5%(47 /97),MMSE37.1%(36 /97),P300-Ⅰ25.8%(25 / 97).④The experimental group was negatively correlated with P300 latency and MMSE,MoCA scores(P 0.05 ～ P 0.01);no correlation between P300 amplitude and MMSE,MoCA scores;between MMSE and MoCA scores were positively correlated(P 0.001).Conclusions: mVIC is a common complication of multiple patients with lacunar infarction;P300 latency as evaluating cognitive dysfunction a more objective electrophysiological indicators mVCI certain clinical diagnostic value;MoCA demarcation value as a multiple lacunarthe cerebral infarction mVCI screening standards;MMSE and P300 latency demarcation value can be used as the multi hair a lacunar infarction mVCI diagnosis reference standard.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».