Group interpersonal psychotherapy for maternal depression an exploratory randomized control trial
Notice bibliographique
Résumé
Introduction The global burden of depression is high for women in both high income and low-and-middle income countries WHO. Depression is particularly common during pregnancy and in the postnatal period and phenomenology said to be the same as in non-child bearing age. Despite high prevalence of prenatal and postnatal depression in Pakistan, research on the effectiveness of psychological interventions is limited. Aims This study aimed to assess the feasibility of group interpersonal psychotherapy (IPT) intervention for maternal depression in Karachi, Pakistan. Methods A total of 50 mothers aged 18 years and above with children below 3 years of age, and experiencing mild to moderate depression were recruited. Assessments were done using Edinburgh Postnatal Depression Scale (EPDS) Rosenberg's Self-Esteem Scale and EuroQol-5D at baseline, 3 months, and 6 months. Rosenberg's Self-Esteem Scale and EQ-5D were also used to measure self-esteem and health related quality of life. Participants were randomly assigned into IPT plus treatment as usual (TAU) and TAU groups. Ten sessions of group IPT were delivered to intervention group. Results Results indicated significant difference between intervention and control group on EPDS. The mean score at baseline for the IPT group (mean = 14.76) reduced to (mean = 6.40) ( P < 0.000) at 3-month and to (mean = 6.64) ( P < 0.001) at 6-month intervals as compared to TAU (mean = 11.44) ( P < 0.000) at 3-month and to (mean = 11.08) at 6-month ( P < 0.001) after randomisation. Conclusion IPT is a successful fit for women with maternal depression in low-income areas and IPT can be the appropriate treatment option as it is time limited, specific, and evidence based. Disclosure of interest The authors have not supplied their declaration of competing interest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».