MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2358422880

Effects of Seed Soaking with Sewage Sludge Extract and Rare Earth Lanthanum on Seed Germination and Seedling Growth of Turfgrass

2013· article· en· W2358422880 sur OpenAlexvenueno aff
Lian Duo

Notice bibliographique

RevueSeed · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueTurfgrass Adaptation and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLolium perenneSeedlingLanthanumGerminationAgronomyFestuca arundinaceaChlorophyllSewage sludgeChemistrySowingHorticultureBiologySewagePerennial plantPoaceaeEnvironmental scienceEnvironmental engineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Seeds of Lolium perenne L.and Festuca arundinacea L.were soaked with sewage sludge extract and rare earth lanthanum,and seed germination and seedling growth of two turfgrasses were investigated.The results showed that seed soaking with sludge extract and lanthanum promoted seed germination and seedling growth of two turfgrasses.The seed vigor index of L.perenne reached the maximum at treatment of 200 mg/L lanthanum+sludge extract,which was enhanced by 71.4% as compared with the control and that of F.arundinacea reached the maximum at 100 mg/L lanthanum+sludge extract.Moreover,seed soaking with sludge extract and lanthanum significantly promoted plant height growth of two turfgrasses.Compared with control,seedling height of L.perenne and F.arundinacea increased by 33.4% and 24.7% at 200 mg/L lanthanum+sludge extract,respectively at 5 d after sowing.The maximum of above ground biomass was found at 300 mg/L lanthanum+sludge extract for L.perenne and at 200 mg/L lanthanum+sludge extract for F.arundinacea.Chlorophyll content reached the maxium at 300 mg/L lanthanum+sludge extracts.Chlorophyll a and total chlorophyll contents of L.perenne highest were 20.6% and 18.4% higher than the control.For F.arundinacea,they were 43.7% and 34.4% higher than the control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,631
Score d'incertitude au seuil0,452

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSeedMême sujetTurfgrass Adaptation and ManagementTravaux en français237 207