Therapeutic effect of atorvastatin plus nimodipine on mild cognitive impairment in patients with cerebral small vessel disease
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate the therapeutic effect of atorvastatin plus nimodipine on mild cognitive impairment in patients with cerebral small vessel disease.Methods Eighty-eight patients with cerebral small vessel were divided into two groups according to different treatment methods,with 44 patients in each group.Observation group was treated with atorvastatin plus nimodipine,and control group was treated with nimodipine,for 6months as one course.The therapeutic effect,the adverse reaction,the levels of total cholesterol(TC),triacylglycerol(TG),low density lipoprotein-cholesterol(LDL-C)and high density lipoprotein-cholesterol(HDL-C)were compared between two groups.The changes of Montreal Cognitive Assessment(MoCA)scores and activities of daily living(ADL)were observed.Results The total effective rate was 95.45%in observation group,significantly higher than that in control group(72.73%)(P0.01),and there was no significant difference in the incidence of adverse reaction between two groups(9.09%,4.55%)(P0.05).The levels of TC,TG and LDL-C decreased after treatment((4.71±0.88),(1.97±0.40),(2.37±0.47)mmol/L)in comparison with those before treatment((5.80±0.95),(2.58±0.62),(3.36±0.76)mmol/L)in observation group(P0.01),and lower than those in control group after treatment((5.49±0.83),(2.42±0.49),(3.22±0.63)mmol/L)(P0.01).The scores of MoCA and ADL were higher after treatment in observation group(21.70±3.73,67.39±10.03)than those in control group(19.73±2.83,62.16±9.55)(P0.05).Conclusion Atorvastatin plus nimodipine can achieve a satisfactory effect on mild cognitive impairment in patients with cerebral small vessel disease,with mild adverse reaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».