Spatial Variation of Soil Steady-State Infiltration Rates in Karst Hillslopes
Notice bibliographique
Résumé
To find out the spatial variation of soil steady-state infiltration rates in karst hillslopes,the spatial distribution and soil properties of four habitats(soil surface,soil-rocky surface,rocky gully,and stone crevice)were investigated along six karst hillslopes with typical human activities.The soil steady-state infiltration rates were measured by means of a Guelph Permeameter.The statistical results show that:1)the soil steady-state infiltration rates of karst hillslopes are obviously high as compared to non-karst regions,and mainly controlled by soil porosities and cracks of Epikarst coupling;2)the soil steady-state infiltration rates of four habitats show high spatial heterogeneity andpatch shapespatial characteristics in karst hillslopes;and 3) transfer of human activities will modify soil properties of habitats,and then change the steady-state infiltration rates.The soil steady-state infiltration rates of soil surface and soil-rocky surface are higher than those of rocky gully and stone crevice in original forest,young forest and mixed arbor and shrub forest with smaller human influence.Soil bulk density and clay proportion of soil surface and soil-rocky surface increase seriously and contrary soil porosity and steady-state infiltration rates significantly decrease when the hillslopes are transformed to burned forest or pastureland.Under the same condition,soil properties and steady-state infiltration rates of rocky gullies and stone crevices affect less significantly than the soil surface and soil-rocky surface habitat,which still have high soil steady-state infiltration rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».