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Enregistrement W2358601988

The China Triangle: Latin America's China Boom and the Fate of the Washington Consensus

2016· book· en· W2358601988 sur OpenAlexaboutno aff
Kevin P. Gallagher

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Relations in Latin America
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLatin AmericansChinaBoomPoliticsQuarter (Canadian coin)EconomyOil boomCommodityEconomic historyDevelopment economicsGeographyPolitical scienceEconomicsEngineeringMarket economy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

"Since 1980, China has evolved from a poor and mostly rural society into one of the largest economies in the world. As it grew into a major industrial power, it demanded enormous amounts of steel for new factories and cities, copper for electronic wires, petroleum for cars and manufacturing plants, and soybeans and cattle to feed its workers. By the 1990s, many Latin American countries were riding China's coattails and beginning to prosper from the new demand. Ever since China entered the World Trade Organization at the turn of the century, Latin America supplied China with more and more of the primary commodities it needs and more. That in turn has produced one the most impressive periods of economic growth on the continent in fifty years. And it was more evenly spread too - a region infamous for its extreme inequality saw it decline by a couple of percentage points over the course of the era. In The China Triangle, Kevin P. Gallagher traces the development of the China-Latin America trade over time and covers how it has affected the centuries-old (and highly unequal) US-Latin American relationship. He argues that despite these opportunities Latin American nations have little to show for riding the coattails of the 'China Boom' and now face significant challenges in the next decades as China's economy slows down and shifts more toward consumption and services. While the Latin American region saw significant economic growth due to China's rise over the past decades, Latin Americans saved very little of the windfall profits it earned even as the region saw a significant hollowing of its industrial base. What is more, commodity-led growth during the China boom reignited social and environmental conflicts across the region. Scholars and reporters have covered the Chinese expansion into East Asia, Southeast Asia, Australasia, Africa, the US, and Europe. Yet China's penetration Latin America is as little understood as it is significant-especially for America g

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,118

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0100,010
Communication savante0,0130,010
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0070,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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