The China Triangle: Latin America's China Boom and the Fate of the Washington Consensus
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Notice bibliographique
Résumé
"Since 1980, China has evolved from a poor and mostly rural society into one of the largest economies in the world. As it grew into a major industrial power, it demanded enormous amounts of steel for new factories and cities, copper for electronic wires, petroleum for cars and manufacturing plants, and soybeans and cattle to feed its workers. By the 1990s, many Latin American countries were riding China's coattails and beginning to prosper from the new demand. Ever since China entered the World Trade Organization at the turn of the century, Latin America supplied China with more and more of the primary commodities it needs and more. That in turn has produced one the most impressive periods of economic growth on the continent in fifty years. And it was more evenly spread too - a region infamous for its extreme inequality saw it decline by a couple of percentage points over the course of the era. In The China Triangle, Kevin P. Gallagher traces the development of the China-Latin America trade over time and covers how it has affected the centuries-old (and highly unequal) US-Latin American relationship. He argues that despite these opportunities Latin American nations have little to show for riding the coattails of the 'China Boom' and now face significant challenges in the next decades as China's economy slows down and shifts more toward consumption and services. While the Latin American region saw significant economic growth due to China's rise over the past decades, Latin Americans saved very little of the windfall profits it earned even as the region saw a significant hollowing of its industrial base. What is more, commodity-led growth during the China boom reignited social and environmental conflicts across the region. Scholars and reporters have covered the Chinese expansion into East Asia, Southeast Asia, Australasia, Africa, the US, and Europe. Yet China's penetration Latin America is as little understood as it is significant-especially for America g
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle