Bacterial and archaeal communities in the deep-sea sediments of inactive hydrothermal vents in the Southwest India Ridge
Notice bibliographique
Résumé
Active deep-sea hydrothermal vents harbor abundant thermophilic and hyperthermophilic microorganisms. However, microbial communities in inactive hydrothermal vents have not been well documented. Here, we investigated bacterial and archaeal communities in the two deep-sea sediments (named as TVG4 and TVG11) collected from inactive hydrothermal vents in the Southwest India Ridge using the high-throughput sequencing technology of Illumina MiSeq2500 platform. Based on the V4 region of 16S rRNA gene, sequence analysis showed that bacterial communities in the two samples were dominated by Proteobacteria, followed by Bacteroidetes, Actinobacteria and Firmicutes. Furthermore, archaeal communities in the two samples were dominated by Thaumarchaeota and Euryarchaeota. Comparative analysis showed that (i) TVG4 displayed the higher bacterial richness and lower archaeal richness than TVG11; (ii) the two samples had more divergence in archaeal communities than bacterial communities. Bacteria and archaea that are potentially associated with nitrogen, sulfur metal and methane cycling were detected in the two samples. Overall, we first provided a comparative picture of bacterial and archaeal communities and revealed their potentially ecological roles in the deep-sea environments of inactive hydrothermal vents in the Southwest Indian Ridge, augmenting microbial communities in inactive hydrothermal vents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».