Values of Montreal Cognitive Assessment Scale and Mini-Mental State Scale in detection of Parkinson's disease with mild cognitive dysfunction
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate the values of Montreal Cognitive Assessment Scale(MoCA) and Mini-Mental State Examination(MMSE) in detecting Parkinson's disease(PD) with mild cognitive impairment(PDMCI). Methods Random sampling was used to select 75 PDMCI patients,180 PD patients with normal cognitive function,and 145 healthy controls. These subjects were screened by MoCA and MMSE for PDMCI,and the two scales were compared in terms of sensitivity and specificity. Results In the illiterate group, MMSE had a sensitivity of 93. 10% and a specificity of 100%,versus 0% and 92. 72% for MoCA. In the primary school group, MMSE had a sensitivity of 87. 50% and a specificity of 100%,versus 41. 67% and 79. 17% for MoCA. In the junior high school and above group,MMSE had a sensitivity of 27. 27% and a specificity of 100%,versus 90. 91% and 85. 71% for MoCA. Conclusions MoCA is suitable for PDMCI detection in people with degrees of junior high school and above,while MMSE for people with degrees below junior high school.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle