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Enregistrement W2358718667 · doi:10.2310/6650.2005.00005.215

216 VIDEO-ASSISTED THORACOSCOPIC SURGERY VERSUS OPEN THORACOTOMY IN PAEDIATRIC SCOLIOSIS

2005· article· en· W2358718667 sur OpenAlexaff
Gerard P. Slobogean, C. Reilly

Notice bibliographique

RevueJournal of Investigative Medicine · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueScoliosis diagnosis and treatment
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineScoliosisVideo-assisted thoracoscopic surgeryThoracotomySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose To compare the perioperative variables and clinical outcomes of video-assisted thoracoscopic surgery (VATS) with the traditional open thoracotomy approach for anterior spinal release and posterior fusion in the treatment of paediatric scoliosis. Methods A retrospective chart review of nineteen consecutive patients treated with VATS anterior spinal release and posterior fusion was completed. An additional nineteen age- and disease-matched patients treated with open thoracotomy were also reviewed for comparison. Results VATS patients achieved a larger post-operative curve correction compared to those that underwent thoracotomy (p= .01). The VATS group also received less transfused blood during the procedure (p= .03). The open thoracotomy patients experienced less post-operative chest tube drainage (p= .02), and as a result had their chest tubes removed earlier (p= .01). There was no difference in operating time, total blood loss, length of ventilator use, length of ICU stay, or length of hospital stay. There were no major complications in either group. Conclusions Video-assisted thoracoscopic surgery continues to be a safe and successful approach for the treatment of paediatric scoliosis. This study shows that it is possible to achieve large post-operative curve corrections and reduce the amount of transfused blood needed using the VATS technique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,169
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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