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Enregistrement W2358730939

HYPERMEDIA MODEL BASED ON STRUCTURE PROPERTY

2001· article· en· W2358730939 sur OpenAlexaff
Xu Hai

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCognitive Computing and Networks
Établissements canadiensCAE (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceHypermediaContext (archaeology)Formal grammarGrammarSet (abstract data type)Programming languageSyntaxArtificial intelligenceWorld Wide WebRule-based machine translationLinguistics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The combination of formal language theory with the research on structure properties of hypermedia can provide a new framework to investigate the dynamic structure properties of hypermedia. The hypermedia component corresponds to the formal symbol in language, links between the components of hypermedia correspond to the rules of constructing words, and thus the syntax, which describes the constructing rules of words, corresponds to the constituting mechanism of hypermedia structure. Hypermedia can be modeled as a transformation device, and the link following operation is transformed into a sequence of matched pairs(units that could be connected). The set of all link following is shown to be a regular set and the set of all possible outcomes of link following is described by a context free grammar. Hence it provides the basis for the structal computing. The system constructs the virtual document based on the computing result of link following operation and thus generates the adaptive view to the user. Context free grammar used to model the construction of virtual document in hypermedia supports the automatic generation of hypermedia structure grammar, thus providing a novice approach for structural analysis. The method proposed brings into correspondence the construction of virtual documents in hypermedia with the generation of words in context free language and thus constitutes the theory foundation of the further research on browsing semantics and other dynamic characteristics of hypermedia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,005
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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