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Enregistrement W2358808940

Screening and identification of a phosphate solubilizing strain isolated from pig manure compost and determination of its phosphate solubilizing capacity

2015· article· en· W2358808940 sur OpenAlexaff
Haiyu Li

Notice bibliographique

RevueActa Scientiae Circumstantiae · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWastewater Treatment and Nitrogen Removal
Établissements canadiensScience North
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhosphorusPhosphateMaltoseStrain (injury)AmmoniumNitrateSucroseAmmonium sulfateStarchBiologyAmmonium phosphateFood scienceChemistryBotanyBiochemistryAgronomyFertilizerChromatography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A strain PSM-1 with strong ability to dissolve phosphates was isolated from pig manure compost. It was identified by morphology and ITS gene sequence analysis. The phosphate solubilizing ability and genetic stability of PSM-1 were tested. The results indicated that the strain was identified as Penicillium chrysogenum based on its morphological features and ITS gene sequence. The order of dissolving phosphorus in three different inorganic phosphorus liquid media were: Ca3( PO4)2( 138. 36 mg·L- 1) Fe PO4( 117. 38 mg·L- 1) Al PO4( 113. 76 mg·L- 1). Moreover,the quantity of dissolved phosphorus( QDP) and p H values in culture medium had significantly negative correlation. The strain PSM-1 achieved the highest QDP of 195.67 mg·L- 1when glucose as carbon source and ammonium nitrate as nitrogen source,which was higher than the initial available phosphorus of 141. 42%.The order of the carbon and source utilization efficiency by the strain was glucose sucrose maltose starch,and ammonium nitrate nitrate ammonium sulfate ammonium oxalate,respectively. The QDP of PSM-1 was maintained around( 124. 54 ± 3. 50) mg·L- 1after 20 times serial subcultivation,which indicated that the strain had a good genetic stability. The results suggested that the strain PSM-1 has desired solubilizing phosphate capacity,and it has potential applications in the soil ecological amendment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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