The Research on Optimum Conditions by Irrigating Cold Water to Multiplication Indica TGMS Rice Lines
Notice bibliographique
Résumé
;The optimum multiplication conditions of indica TGMS rice lines like Pei'ai 64 S,ShuangdiS,Zhu 1 S,810 S and Xiang 125 S were studied through irrigating cold water with different periods .depth,temperature and consecutive days. Several key techniques about the multiplication of indica TGMS rice lines were put forward based on the research results of panicle bearing tiller rate.degenegrative spikelet rate,fertility of pollen and bagged seed set rate. The results as follows;first,the depth of irrigating cold water varise with the height between thermo-sensitive part of panicle and ground. TGMS rice lines like Peiai 64 S can be irrigated from the period of stamen and pistil, and the depth of irrigation should be 3 cm, gradually the depth should reach to 20 cm. While TGMS rice lines like 810 s should be irrigated from the period of pollen mother cell,and the depth of irrigateing water is 7cm,gradually the depth should reach to 15cm. Second,the period of cold water irrigation varies with different types of TGMS rice lines. TGMS rice lines like Peiai 64 S can be irrigated with cold water 20-22 days ahead of stamen and pistil,the treatment will last for about 18 days.7 days later of that the lines begin to head,within 13 days all panicle are fully head. Some types such as 810 s can be irrigated about 15 days before its initial heading data,which is just the period of pollen mother cell,this last for about 15 days,4 days later of the treatment the lines begin to head,within 8 days panicle are fully head.Third,the optimum multiplication temperature on different TGMS rice lines should be according to the experiments of temperature gradient. The temperature on Pei' ai 64 S and Zhu1 S are about 20. 8 ℃, while Shuangdi S is about 19.5 ℃. ,Xiang125 S and 810 S are 20.8 -22.℃. Growth of rices and development of young panicle will be harmed under too low temperature,while too high temperature will affect fertility and restoration of pollen.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».