SEISMIC MULTI-FRACTAL CHARACTERISTICS IN MINES AND SEISMICITY PREDICTION
Notice bibliographique
Résumé
The characteristics of the fractal of seismicity in mines play an important role in the establishment of a nonlinear dynamics of seismicity in mines for prediction of seismicity.With seismic data detected in Dongguashan Copper mine,the fractal dimensions of spatial distributions of seismic hypocenters were calculated in the generalized correlation integral,and the fractal dimensions of energy of seismic events were calculated in the relation between b-values in the Gutenberg-Richter law.The fractal structures of seismicity in the mine and their temporal spectra were researched by means of multi-fractal theory,combining with the mining activities and mining engineering structures.The results show that seismicity in the mine has multi-fractal,and the heterogeneity of fractal structure of seismicity is of mining activity and engineering structure.Only if the fractal structure of seismicity in a space for fractal calculation is relative homogeneous,its fractal dimensions can be adopted to effectively predict seismicity.This space for the fractal calculation generally has few sorts of mining activities and simplex engineering structure,and the fractal dimensions of spatial distribution of seismic epicenters reflect the state of the induced seismicity.The temporal spectrum D∞ has an obvious precursor of main shock and is suitable for seismicity prediction,but the D2-D∞ has no obvious precursor of main shock and is not suitable for seismicity prediction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».