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Enregistrement W2358863574 · doi:10.1186/s12872-016-0260-0

Glucagon-like peptide-1 receptor agonists and heart failure in type 2 diabetes: systematic review and meta-analysis of randomized and observational studies

2016· review· en· W2358863574 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBMC Cardiovascular Disorders · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenCanada Research ChairsUniversity of British ColumbiaUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMitacsNational Natural Science Foundation of ChinaSichuan UniversityCanadian Diabetes Association
Mots-clésMedicineHeart failureObservational studyRandomized controlled trialInternal medicineLixisenatideOdds ratioMeta-analysisType 2 diabetesPlaceboExenatideAngiologyDiabetes mellitusEndocrinologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The effect of glucagon-like peptide-1(GLP-1) receptor agonists on heart failure remains uncertain. We therefore conducted a systematic review to assess the possible impact of GLP-1 agonists on heart failure or hospitalization for heart failure in patients with type 2 diabetes. METHODS: We searched MEDLINE, EMBASE, the Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL) and ClinicalTrials.gov to identify randomized controlled trials (RCTs) and observational studies that addressed the effect of GLP-1 receptor agonists in adults with type 2 diabetes, and explicitly reported heart failure or hospitalization for heart failure. Two paired reviewers screened reports, collected data, and assessed the risk of bias. We pooled data from RCTs and observational studies separately, and used the GRADE approach to rate the quality of evidence. RESULTS: We identified 25 studies that were eligible for our review; 21 RCTs (n = 18,270) and 4 observational studies (n = 111,029). Low quality evidence from 20 RCTs suggested, if anything, a lower incidence of heart failure between GLP-1 agonists versus control (17/7,441 vs. 19/4,317; odds ratio (OR) 0.62, 95 % confidence interval (CI) 0.31 to 1.22; risk difference (RD) 19 fewer, 95 % CI 34 fewer to 11 more per 1000 over 5 years). Three cohort studies comparing GLP-1 agonists to alternative agents provided very low quality evidence that GLP-1 agonists do not increase the incidence of heart failure. One RCT provided moderate quality evidence that GLP-1 agonists were not associated with hospitalization for heart failure (lixisenatide vs placebo: 122/3,034 vs. 127/3,034; adjusted hazard ratio 0.96, 95 % CI 0.75 to 1.23; RD 4 fewer, 95 % CI 25 fewer to 23 more per 1000 over 5 years) and a case-control study provided very low quality evidence also suggesting no association (GLP-1 agonists vs. other anti-hyperglycemic drugs: 1118 cases and 17,626 controls, adjusted OR 0.67, 95 % CI 0.32 to 1.42). CONCLUSIONS: The current evidence suggests that GLP-1 agonists do not increase the risk of heart failure or hospitalization for heart failure among patients with type 2 diabetes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,469
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0210,006
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle