The Relationship of Mental Health & Family Functioning with Maintaining Optimal Glycaemic Control in Type 1 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
The association between glycaemic control of type 1 diabetes and mental health issues within the family is well recognised, but the degree of difficulty that is associated with modest sub-optimal control is not.66 families agreed to take part in the study, and they were divided into two groups according to the quality of metabolic control (good or sub-optimal).Of the 37 boys, 19 had suboptimal metabolic control, and of the 27 girls, 15 did not have a good control.Mother and child participants provided demographic information, and mothers completed the 28-item General Health Questionnaire (GHQ), the revised version of the Swanson, Nolan and Pelham Questionnaire (SNAP IV), elements of the Ontario Child Health Scale, and the Family Adaptation and Cohesion Evaluation Scale (FACES IV).The results from these scales were compared to the quality of the children's glycaemic control.Sub-optimal control was associated with the increased emotional symptoms and behavioural difficulties in the young person (p < 0.0001), and increased mental health difficulties in their mothers (p < 0.001).These elements had an adverse impact on the level of satisfaction with family life.Having sub-optimal glycaemic control is associated with an increased risk of having mental health symptoms, and a possible mechanism for this association is explored.Even modest deterioration in a family's mental health can have an adverse effect upon glycaemic control, and should be assessed as a routine in review clinics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».