Spatial Distribution of Density Fractions of Soil Organic Carbon at a Sloping Farmland of a Black Soil
Notice bibliographique
Résumé
A typical undulating farmland in Black Soils region of Northeast China was taken as a case study to analyze the impact of soil erosion and deposition process on density fractions of soil organic carbon based on measurement of light and heavy organic carbon in different geomorphic positions, which were under various levels of erosion. The results showed that the carbon concentration in light fraction decreased with increasing in soil depth. In the surface 20 cm soil, light fraction carbon (LF-C) ranged from 45.3 mg kg-1 to 65.8 mg kg-1, which account for 2.91-5.87% of total soil organic carbon (TOC). The amount of LF-C, HF-C and TOC at the shoulder-slope where is subject to serious erosion was 27.4, 17.2 and 18.1% lower than those of summit where erosion is weak. Relevant to total soil organic carbon, the LF-C is more sensitive to soil erosion and deposition process, but the decrease of TOC is the combination of the decrease of LF-C and HF-C. The change of LF-C/TOC is similar as LF-C, indicating that soil erosion can preferentially cause the loss of LF-C. Accordingly, LF-C can be a good indicator of the early change of soil equality as affected by soil erosion. At foot-slope and toe-slope positions, C re-deposition has lead to significantly higher of LF-C compared than that at shoulder-slope. LF-C and microbial biomass carbon (MBC) showed the similar pattern along the slope, indirectly indicating that the dependence of soil microbes on the light-fraction of organic matter. The fate of the LF-C deposited in the foot-slope and toe-slope positions should be studied further, and HF-C is still the dominating fraction in deposited area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».