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Enregistrement W2359028273

Allelopathic effects of Alternanthera philoxeroides Griseb

2007· article· en· W2359028273 sur OpenAlexvenueno aff
Zou Yu-hui

Notice bibliographique

RevueSeed · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAllelopathy and phytotoxic interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlternanthera philoxeroidesGerminationSeedlingAllelopathyBotanyBrassicaBiologyHorticultureWeed
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Through measuring the effects on the seed germination,seedling growth and physiological process in Triticum aestivum L. and Brassica. napus L. with the aqueous extract of the overground part and subterranean part of A. philoxeroides Griseb,we studied allelopathy of A. philoxeroides Griseb and its mechanism. As a result, the effects on the seed germination in T. aestivum L with the aqueous extract of A.philoxeroides Griseb mostly shew that delayed the seed germination ,but the ultima rate of the seed germination did't be obviously affected.In the seed germination in B. napus L process,the high constration aqueous extract of A.philoxeroides Griseb delayed the seed germination and affected the final rate germination.The high constration aqueous extract of A.philoxeroides Griseb all accelerated seedling growth in T. aestivum L.,but the low constration apueous extract of subterranean part controlled its growth..In the seedling of B. napus L.growth process, the aqueous extract of A. philoxeroides Griseb controlled seedling growth.Moreover,the active of sod and pod in T. aestivum L. and B. napus L.all is evidently changed because of the effects of the aqueous extract of A. philoxeroides Griseb.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,705
Score d'incertitude au seuil0,118

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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