Microbiological Safety Levels of South Sudanese Bank Notes in Circulation at University of Juba Food Restaurants
Notice bibliographique
Résumé
Food borne infections arise from either a host of bacteria, viruses and parasites originating in food or pathogens introduced through cross contamination. This study assessed the potential microbiological cross contamination risk posed by South Sudanese Pounds in circulation at University of Juba food restaurants by examining the level of microorganisms on banknotes. Bacterial contamination on the South Sudanese Pounds in circulation at University of Juba were determined using currencies collected from five different food serving points coded A,B,C, D and E respectively. From each food serving points, five samples of banknotes 5, 10and 25 South Sudanese Pounds denominations were randomly selected and their surface bacterial content enumerated. High and varying proportions of Total Coli forms (TC), Escherichia coli (E. Coli) and Staphylococcus aureus (S. aureus) were detected. Findings revealed a significant correlation between microbial levels and the denominations of the bank notes, with the smallest having the highest levels of microorganisms per square centimeter. However, there was no specific pattern in contamination levels between banknotes obtained from the different food points. Another factor that influenced the level of contamination was period the banknotes took in circulation with the older notes having higher levels of microorganisms. High levels of microorganisms on banknotes coupled with unhygienic food handling practices predisposes consumers to health risks. Strategies to reduce the risk of transmission of pathogens from the South Sudanese Pounds with specific emphasis on awareness programs and improvement in food hygiene & handling practices through physical contact between food and money in restaurants at University of Juba were mentioned in order to reduce risk of food borne illness or otherwise potentially lethal outbreak of food borne diseases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».