Analysis of related factors of alexithymia in depression patients with somatic symptoms
Notice bibliographique
Résumé
Objective:To investigate related factors of alexithymia in depression patients with somatic symptoms. Methods:A case-control study was used,and 130 patients were collected,who met the tenth edition of the international classification of diseases(ICD-l0) diagnostic criteria for depression with a score of 17-item Hamilton depression scale 17 of greater than or equal to 17 points. The patients with the SCL-90 somatization factor score of greater than 2 were chosen as depression with somatic symptoms group(study group),while those with the SCL-90 somatization factor score of less than or equal to 2were used as depression without somatic symptoms group(control group). Alexithymia of all the patients was evaluated with Toronto alexithymia scale(TAS-20) and its related factors were analyzed and compared. Results:(1) study group had higher alexithymia scored,and had the statistical significance(P 0. 01).(2) The higher depression score was,the more severe alexithymia was.(3) TAS factor 1 and 3 symptom factors were positively correlated,factor 2 and 5 symptom factors were positively correlated,while factor 3 and 8 symptom factors were negatively correlated,and they all were statistically significant(P 0. 05). Conclusions:The depression patients with somatic symptoms have obvious alexithymia. Gender,years of education,severity of depression are important factors for these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».