MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W235929987

Environmental Modeling Packages for the MSTDCL TDP: Review and Recommendations (Trousses de Modelisation Environnementale Pour le PDT DCLTCM: Revue et Recommendations)

2009· article· fr· W235929987 sur OpenAlexaboutno aff
R. Trider, P. B. Giles, Bruce Martin

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languefr
DomaineComputer Science
ThématiqueTarget Tracking and Data Fusion in Sensor Networks
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésR packageComputer scienceClass (philosophy)Systems engineeringEngineeringArtificial intelligenceProgramming language
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract : Since 2005 DRDC Atlantic has been conducting the Multi-Sensor Torpedo Detection, Classification, and Localization (MSTDCL) technology demonstration project aimed at improving the torpedo detection, classification, and tracking capabilities on Halifax-class frigates. This document examines the advantages to the MSTDCL project of adding a capable Environmental Analysis package for detection performance prediction. Three levels of complexity were examined: a basic level based on the Networked Underwater Warfare (NUW) developed analysis package, an intermediate level package building on the NUW package to provide improved functionality and displays while reducing operator interaction, and an Advanced Environmental Analysis package that improves the accuracy of the performance predictions by more accurately representing range-dependent environments. The advantages of each level to the MSTDCL system are compared, along with estimates of the work level required to implement the package. A low-risk approach beginning with the NUW package and advancing through the intermediate levels is recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,809
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetTarget Tracking and Data Fusion in Sensor NetworksTravaux en français237 207