Paroxetine increases estrogen and cognition in postmenopausal anxiety-depression patients
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate the effect of paroxetine on sex hormone levels and cognitive function in post-menopausal anxiety/depression patients.Methods Eighty-two post-menopausal patients who were diagnosed as anxiety/depression disorder and were not receiving hormone replacement therapy participated in aprospective,6-month,open-label naturalistic study.Patients were divided into an antidepressant treatment group(44cases)and a non-antidepressant treatment(control)group(38cases).We collected demographic data,sex hormone levels,psychological cognitive rating scale scores.Results Paroxetine significantly increased serum E2from(48.45±10.25)pg/mL to(57.24±14.65)pg/mL,while FSH declined from(50.56±16.78)mIU/mL to(28.90±11.34)mIU/mL(P0.05),LH also decreased from(24.18±6.25)mIU/mL to(18.43±4.55)mIU/mL(P0.05).Moreover,there were significant differences in E2,FSH,LH when comparing antidepressant group and control group after treatment.Meanwhile,HAM-A and HAM-D scores were decreased and MoCA-CV score was raised by paroxetine(P0.05).We also found a negative association between E2 and scores of HAM-A and HAM-D at pre and post-treatment of paroxetine(HAM-A:r=-0.27,r=-0.24;HAM-D:r=-0.65,r=-0.37),while a positive correlation between E2 and MoCA-CV scores at pretreatment of Paroxetine(r = 0.52,r = 0.47).Conclusions Paroxetine improves cognitive function in postmenopausal anxiety-depression patients,possibly by increasing endogenous estrogen discharge and delaying degeneration of the gonads.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».