Notice bibliographique
Résumé
To understand the effects of different acclimation temperature on the thermal tolerance of juvenile Silurus meridionalis Chen, the juveniles with a mass of 16.9±0.3 g were acclimated at water temperature 10 ℃, 20 ℃ and 30 ℃ for 2 weeks, and their thermal tolerance under a temperature variation rate of 1 ℃·h-1 was evaluated. The results showed that the critical thermal maximum (CTmax), lethal thermal maximum (LTmax), critical thermal minimum (CTmin), and lethal thermal minimum (LTmin) at acclimation temperatures 10 ℃, 20 ℃ and 30 ℃ were 34.13 ℃, 38.22 ℃ and 39.41 ℃, 34.84 ℃, 38.63 ℃ and 39.53 ℃, 4.88 ℃, 5.90 ℃ and 9.80 ℃, and 4.12 ℃, 5.03 ℃ and 8.29 ℃, respectively, i.e., the test parameters all increased with increasing acclimation temperature. The thermal tolerance amplitude at 10 ℃, 20 ℃ and 30 ℃ was 29.25 ℃, 32.32 ℃ and 29.61 ℃, respectively. Within the range of acclimation temperature 10 ℃-20 ℃, the acclimation response ratio (ARR) at high and low temperatures was 0.41 and 0.12; while within the range of acclimation temperature 20 ℃-30 ℃, the ARR was 0.10 and 0.39. The thermal tolerance polygon area of the juveniles within the range of acclimation temperature 10 ℃-30 ℃ was calculated as 617.5 ℃2. It was indicated that the thermal tolerance of S. meridionalis was dependent on acclimation temperature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».