Lamotrigine Use in Geriatric Patients with Bipolar Depression
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To study the effectiveness of adding lamotrigine to the treatment of inpatient geriatric patients with bipolar disorder (BD) who were in the depressed phase and had been on lithium and valproate for at least 3 months. METHOD: Lamotrigine was started at 25 mg given at bedtime, with weekly incremental increases of 12.5 mg daily until a total dosage of either 75 mg or 100 mg was obtained. Improvement was measured by clinical interview and Hamilton Depression Rating Scale (HDRS) scores. Patients were reassessed at 6 weeks, and if their HDRS score had decreased by at least 50%, they were considered to have improved. RESULTS: The study group comprised 5 women with an average age of 71.5 years (range 65 to 85). Four had rapid-cycling BD, and 1 had mixed BD. All patients had early age of onset, as judged by their first contact with a psychiatrist or their first hospitalization. The average initial HDRS score was 27 (range 20 to 35). Of the patients, 3 out of the 5 had remission of symptoms, as judged by clinical interview and reduction of their HDRS score by 50%. At 3 months follow-up, these 3 patients had not required rehospitalization and were doing well. Lamotrigine was well tolerated, and none of the patients developed a rash. One patient did develop coarse hand tremor that improved when the lamotrigine dosage was decreased. CONCLUSIONS: Lamotrigine in conjunction with lithium and valproate may be effective in treating geriatric patients with BD and depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».