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Enregistrement W2359523853

The Effects of ZhiXiao TongMaiNing on Smad 2, Smad 3 and Smad 7 mRNA Expressions of Human Renal Tubular Epithelial Cells HK-2 Induced by TGF-β_1

2013· article· en· W2359523853 sur OpenAlexaff
Yang Pi

Notice bibliographique

RevueWestern Journal of Traditional Chinese Medicine · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedical Research and Treatments
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSMADMedicineTransforming growth factorMessenger RNAEndocrinologyInternal medicineBiologyBiochemistryGene
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: To explore the effects of ZhiXiao TongMaiNing on Smad 2, Smad 3 and Smad 7 of human renal tubular epithelial cells(HK-2) which were induced by transforming growth factor(TGF-β1). Method:HK-2 cells were cultured in the media of DMEM/F12(1:1) containing 10% fetal bovine serum; the cells were divided into six groups: blank control group, TGF-β1group(TGF-β110 ng/mL), blank serum control group(TGF-β110ng/mL+10% blank serum), low dose group of TCM medicated serum(TGF-β110 ng/mL+10% low dose medicated serum of ZhiXiao TongMaiNing), moderate dose group of TCM medicated serum(TGF-β110 ng/mL+10% moderate dose medicated serum of ZhiXiao TongMaiNing) and high dose group of TCM medicated serum(TGF-β110ng/mL+10% high dose medicated serum of ZhiXiao TongMaiNing). After intervened for 24 hours, Smad 2, Smad 3and Smad 7 mRNA expressions were detected with fluorescence quantitative PCR. Result: Smad2 and Smad3 mRNA expressions were raised significantly, Smad 7 mRNA expressions were decreased when HK-2 cells were induced with TGF-β1, it had significant difference compared with blank control group(P0.05), but after intervened with medicated serum of ZhiXiao TongMaiNing, Smad 2 and Smad 3 mRNA expressions were lowered gradually,Smad 7 mRNA expressions were improved, it had statistical meaning compared with TGF-β1group(P0.05). Blank serum presented no effects. Conclusion: ZhiXiao TongMaiNing could regulate mRNA expressions of trans-differentiated Smad signal channel of HK-2 cells induced with TGF-β1and inhibit the fibrosis of renal tubular epithelial cells to a certain extent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
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