Review on the Aquatic Organisms Toxicity Test in the Whole Effluent Assessment
Notice bibliographique
Résumé
Wing the industrialization and urbanization,the industrial and municipal waste water becomes the main pollution source to ambient water bodies. Developed countries have established the whole effluent toxicity assessment technology system for the the complex waste water with the implementation of the best applicable technology(BAT) policy. They applied ecological tests and evaluation indices in the waste water management. Test methods of effluent biological toxicity obviously vary among the countries and regional organizations. The USA,Canada and Australia developed a number of methods for testing native species consicering their vast territories,diverse climate types and biological diversity. The European regional organizations and the Germany government paid much attention to development their standard methods for the model species,as well as genotoxicity and endocrine disruption. It makes the testing results from different countries comparable within the same frame,and helps to uniform the discharge limits. New Zealand and the UK are island countries with short rivers. They paid much attention to the coastal ecosystem,so that more toxicity tests were developed for marine organisms. Since the research on the effluent toxicity in China was lately started from the 1980s,it is far away from the requirement of management application. The establishment of the effluent toxicity testing technology system in China should be accomplished step by step by learning the experience from developed countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».