OPTICAL CHARACTERIZATION, DISTRIBUTION AND SOURCES OF CHROMOPHORIC DISSOLVED ORGANIC MATERIAL(CDOM) IN THE CHANGJIANG RIVER ESTUARY IN JULY 2014
Notice bibliographique
Résumé
Absorption and fluorescence spectroscopy, along with dissolved organic carbon(DOC) quantification, were employed to examine the sources and estuarine mixing behavior of chromophoric dissolved organic matter(CDOM) in the Changjiang River estuary in July 2014. CDOM abundance(as quantified by the absorption coefficient at 355 nm, a(355)), the absorption spectral slope over 275-295 nm(S275-295), and the specific UV absorbance at 254 nm(SUVA254) were all generally conservative across the freshwater-saltwater transitional zone. A localized elevation of CDOM occurred downstream in the mouth of the Huangpu River, revealing a subtle difference in the mixing pattern of CDOM between the North Port and the South Port, where as the constitutive property between the two ports was similar. DOC concentration([DOC]) can be predicted from the CDOM absorption coefficients at 275 nm(a(275)) and 295 nm(a(295)): ln[DOC] = 4.94–0.87ln[a(275)] + 0.90ln[a(295)], a(275)8.0 m–1; ln[DOC] = 4.77–6.79ln[a(275)] + 8.05ln[a(295)], a(275)≥8.0 m–1. The regression results demonstrate that CDOM absorbance could be used as the DOC tracer along the Changjiang River estuary. EEMs-PARAFAC(excitation-emission matrix fluorescence spectroscopy-parallel factor) analysis identified three humic-like components(C2, C4, and C5) and three protein-like components(C1, C3 and C6). The humic-like components possessed similar origins and correlated with a(355) and salinity. The protein-like components C1 and C6 were not significantly correlated to salinity and a(355), suggesting the protein-like components were closely related to the in situ microbial activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».