Notice bibliographique
Résumé
Research efforts were made to study several major issues in formulating the flood prevention plan of China's seven large river basins. The planning activity was organized by the Ministry of Water Resources. Our research recommendations were adopted during the course of the plan formulation. For example,we propose using the severe floods submerge areas of the 20th century as benchmarks for the identification of future flood prevention areas. Our viewpoint is that the most important consideration in the flood risk management is to actively circumvent risks and respond to risks. The core of circumvention risk is to restrict those unreasonable social economic activities of humankind,and thus reducing the flood risk. The design standard of a flood prevention area needs to be verified using a two-dimensional probability distribution method when the area is potentially threatened by two kinds of flood risks. Rationally upgrading the flood prevention standard is the priority in urban flood control. It is essential to better coordinate urban flood control and development,and to make full use of the urban damping effect on rainwater including retention of necessary water areas and utilization of rainwater. We should have well-balanced consideration to both options of storing and draining rainwater,rather than overemphasizing on the drainage option alone. We recommend that comparison and selection of safe development scheme for a flood retention area should comprehensively consider the risk zone that is divided using the integrated flood risk factor based upon the duration,frequency and depth of inundation,as well as the area natural and geographic conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,012 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».