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Enregistrement W2359754282

A study on self-rating health condition and related factors in hospitalized depressive patients

2011· article· en· W2359754282 sur OpenAlexaboutno aff
Zeng Zhang

Notice bibliographique

RevueJournal of psychiatry · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth and Wellbeing Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDepression (economics)AlexithymiaRating scalePsychologyConfidence intervalSelf-rated healthClinical psychologyCorrelationMedicineInternal medicineGerontologyDevelopmental psychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To investigate self-rating health condition and related factors in hospitalized patients with depression.MethodsA total of 105 patients with depression and 120 healthy controls were assessed with a self-designed questionnaire,self-rating health measurement scale version 1.0(SRHMS),toronto alexithymia scale(TAS) and self-rating depression scale(SDS).T test,correlation and regression analysis were carried out.Results(1) Compared with controls,patients with depression showed significant lower scores in the total score of SRHMS and three factors(P0.05 or P0.01).(2) There were many factors such as the total scores of SDS,TAS and its factors showed significant correlation with total score and most factor scores of SRHMS in patients with depression(r=0.227~0.507,P0.01).(3) Total scores of SDS,economic status,confidence of therapy,general therapeutic effect and stress of marriage-domesticity entered the regression equation for the total socre of SRHMS in patients with depression by turns.ConclusionPatients with depression suffered from bad health status.The total scores of SDS,economic status,confidence of therapy,general therapeutic effect and stress of marriage-domesticity may be responsible for bad health status in patients with depression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,543

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,386 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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