A preliminary study on the changes of cerebral hemodynamic in patients with carotid artery stenosis combined cognitive impairment after stent implantation
Notice bibliographique
Résumé
Objective To explore the changes of cerebral hemodynamic in patients with carotid artery stenosis(CAS) combined cognitive impairment(CI) after stent implantation, and the relationship between CI improvement and cognitive function improvement. Methods Twenty-six patients with CAS combined CI in the first District of Department of Neurology in Central Hospital of Jiangmen from January 2012 to June 2013 were selected, all of which underwent carotid stent implantation. Montreal Cognitive Assessment(MoCA) and mini-mental state examination(MMSE) were used to evaluate patients' cognitive function at preoperative and postoperative, respectively, while64-slice spiral CT was used to do Computed Tomography Perfusion(CTP). CHD indicators, such as relative cerebral blood vessels flow(rCBF), relative cerebral blood volume(rCBV) and relative time to peak(rTTP) at supply and non-supply area in narrow vessels, were recorded. Results MoCA and MMSE score were(15.3±3.9) and(21.0±3.4),respectively, before the operation, which were(20.6±3.4) and(25.2±3.0), respectively, 3 months after operation. In patients, there were statistically significant differences in MoCA and MMSE score before and after surgery(P0.05).The rCBF, rCBV and rTTP at narrow vessels area were(0.98±0.15),(0.98±0.15) and(1.05±0.11), respectively, before the operation, while which were(0.96±0.11),(0.97±0.14) and(1.00±0.06), respectively, 3 months after operation. There were statistically significant differences in rCBF and rTTP between before and after surgery(P0.05).Conclusion Stent implantation surgery could significantly improve CHD in patients with CAS combined CI, which could also improve cognitive function in patient
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».