Notice bibliographique
Résumé
Pharmacogenomics has the potential to improve patient-centered care and lead to an overall decrease in healthcare costs. This would be achieved through fewer hospitalizations due to adverse drug reactions, individualized and effective therapies, and decreased drug development costs with single nucleotide polymorphism pre-screening. Although challenges do exist in encouraging the use of pharmacogenomics―specifically in regards to resources, regulation, and impacts on the pharmaceutical industry―the benefits may outweigh the costs in terms of patient health and safety. In implementing pharmacogenomics, various clinical, ethical, legal, social and economical factors must be considered. La pharmacogénomique aurait le potentiel de diminuer le coût des soins de santé et d’optimiser les soins primaires aux patients. Il serait possible d’y parvenir en réduisant les hospitalisations suite aux effets secondaires associés aux médicaments, en utilisant des thérapies individualisées plus efficaces et en diminuant le coût associé au développement de médicaments grâce au test de dépistage de polymorphisme d’un seul nucléotide. Malgré les défis associés à l’utilisation de la pharmacogénomique surtout sur le plan des ressources, de la régulation et de l’impact dans l’industrie pharmaceutique, les avantages en terme de santé et de sécurité sont à considérer. Plusieurs facteurs cliniques, éthiques, légaux, sociaux, et économiques doivent être pris en considération pour l’utilisation de la pharmacogénomique.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,050 | 0,126 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,012 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».