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Enregistrement W2360019094

Impact of alternative methyl bromide technology on soil nutrient and microbial biomass carbon in tomato greenhouse

2007· article· en· W2360019094 sur OpenAlexaff
Yun Chen

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Disease Management Techniques
Établissements canadiensCAE (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFumigationSoil solarizationBiomass (ecology)BromideNutrientChemistryFertilizerTotal organic carbonAgronomyCation-exchange capacityEnvironmental chemistryHorticultureEnvironmental scienceSoil waterBiologySoil scienceOrganic chemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Four alternative technologies to the use of methyl bromide with ordinary film(MB+PE),metham sodium with ordinary film(MS+PE),MB and MS dosage reduction by virtually impermeable films(VIF)and soil solarization in combination with selected biological control agents(SS+BCA),were chosen for application to an experimental site in Qingzhou,Shandong Province from 2001 to 2003.Soil nutrient indices and microbial biomass C were respectively investigated.Results for 2001~2002 show that soil pH,available P and K and cation exchange capacity(CEC)have no significant difference among the treatment plots.Methyl bromide fumigation measures under PE and VIF prompt release of NH+4-N.Soil microbial biomass C decreases after soil disinfection and has no significant difference among treatments with MB+PE,MB+VIF,MS+PE and MS+VIF.Results for 2002~2003,when organic fertilizers were applied,are similar to that for 2001~2002,except that SS+BCA promotes NH+4-N release and decreases microbial biomass C.In the two years of 2001~2003,microbial biomass C shows significant seasonal variation and application of organic fertilizer accelerates microbial biomass C turnover.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,306
Score d'incertitude au seuil0,681

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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