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Enregistrement W2360137601 · doi:10.1177/0309524x16645484

Modelling load and vibrations due to iced turbine operation

2016· article· en· W2360137601 sur OpenAlexaff
Simo Rissanen, Ville Lehtomäki, Jani Wennerkoski, M. Wadham-Gagnon, Klaus Sandel

Notice bibliographique

RevueWind Engineering · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIcing and De-icing Technologies
Établissements canadiensCentre Intégré de Santé et Services Sociaux de la Gaspésie
Organismes subventionnairesTekes
Mots-clésTurbineIcingAerodynamicsAirfoilRotor (electric)AeroelasticityMarine engineeringTurbine bladeEngineeringWind powerEnvironmental scienceStructural engineeringVibrationAerospace engineeringMechanical engineeringMeteorologyPhysicsAcousticsElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wind energy in icing and low-temperature climate has a huge growth potential, but rotor icing effects on turbine dynamics and lifetime are not well known and simulations with iced rotor are not required in current IEC 61400-1 turbine design standard. In this article, simulations with iced rotor are compared to measured mechanical loads. The dynamic behaviour of the wind turbine was simulated with FLEX5 aeroelastic code for Senvion MM92 2 MW wind turbine. Simulations with typical iced airfoil lift and drag coefficients, aerodynamic and mass imbalances for iced rotor were performed and compared to measured iced turbine loads. Resulting iced turbine simulation parameters can be used in defining new design load cases for cold climate turbines. The most representative simulation parameter combination was achieved with a symmetric aerodynamic penalty applied on all blades and an asymmetric rotor mass imbalance of 166 kg ice load on two blades and 83 kg ice load on one blade.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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