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Enregistrement W2360232120

Preparation and Sunlight Photocatalytic Properties of TiO_2-CoFe_2O_4 Magnetic Composite Materials

2011· article· en· W2360232120 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Quality Monitoring and Analysis
Établissements canadiensCAE (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotocatalysisAnataseMethyl orangeMaterials scienceAbsorbanceAqueous solutionSunlightComposite numberNuclear chemistrySpinelChemical engineeringChemistryComposite materialCatalysisMetallurgyOpticsOrganic chemistryChromatography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A TiO2-CoFe2O4 composite photocatalyst was prepared by one-step method with ultrasound technique using TiCl4、trivalent iron salt and divalent cobalt salts as precursors.The properties of the sample were characterized by VSM、XRD、TEM and UV-Vis techniques.The photocatalyst activity was evaluated by using methyl orange aqueous solution as the model contaminant in the sunlight.The results indicated that the TiO2-CoFe2O4 composite photocatalyst showed good magnetic properties and the saturation magnetization was 212 Gs.The TiO2 and CoFe2O4 of the samples existed as anatase phase and spinel structure,respectively.The diameter of the TiO2-CoFe2O4 particles was in the range of 40~50 nm.The spectrum response was from UV to visible region and the absorbance intensity remarkably increased.The photocatalyst showed highly photocatalytic activity in the sunlight and the activity was still good enough after 3 cycles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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