Flora Analysis of Clinical Infectious Specimen
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE To study the distribution of clinical infectious bacterium spectrum,to reveal infections characteristic and epidemiology,and to provide basis for clinical diagnosis and therapy.METHODS Isolating,culturing and identifying 1201 clinical infectious specimens, to survey multiple drug resistance(MDR) in main isolated bacteria.RESULTS All of isolated bacteria were 1275 strains.Mixed infectious rate of the specimens was 6.2%. Gram negative bacilli were major(56.5%).Main florae of the infectious bacterium spectrum were Staphyococcus(16.0%),Saccharomyces(15.8%),Pseudomonas(13.7%),Escherichia(13.2%) and Klebsiella(11.7%).The main composition of Staphylococcus was S.haemolyticus,S.aureus, S.epidermidis. Their resistant rate to meticillin was 72.4%,16.3%,66.1%,respectively.The vancomycin resistant Enterococcus was 5.2%,E.coli was 23.2%, K.pneumoniae was 28.2%,Enterobacter cloacae of producing extended spectrum β lactamase strains(ESBLs) was 10.5%.CONCLUSIONS To normal flora and to opportunistic pathogens were main strains in the infectious baterium spectrum, hospital would face with the problem of more MDR and mixed infection. We must improve means of treatment on clinical work and use antibiotic rationally to reduce production and transmission of MDR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».