Endoplasmic reticulum‐associated N‐glycan degradation of cold‐upregulated glycoproteins in response to chilling stress in <i>Arabidopsis</i>
Notice bibliographique
Résumé
N-glycosylation has a great impact on glycoprotein structure, conformation, stability, solubility, immunogenicity and enzyme activity. Structural characterization of N-glycoproteome has been challenging but can provide insights into the extent of protein folding and surface topology. We describe a highly sensitive proteomics method for large-scale identification and quantification of glycoproteins in Arabidopsis through (15) N-metabolic labeling, selective enrichment of glycopeptides, data-dependent MS/MS analysis and automated database searching. In-house databases of Arabidopsis glycoproteins and glycopeptides containing Asn-X-Ser/Thr/Cys motifs were constructed by reducing 20% and 90% of the public database size, respectively, to enable a rapid analysis of large datasets for comprehensive identification and quantification of glycoproteins and heterogeneous N-glycans in a complex mixture. Proteome-wide analysis identified c. 100 stress-related N-glycoproteins, of which the endoplasmic reticulum (ER) resident proteins were examined to be up-regulated. Quantitative measurements provided a molecular signature specific to glycoproteins for determining the degree of plant stress at low temperature. Structural N-glycoproteomics following time-course cold treatments revealed the stress-responsive degradation of high-mannose type N-glycans in ER in response to chilling stress, which may aid in elucidating the cellular mechanisms of protein relocation, transport, trafficking, misfolding and degradation under stress conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».