(Invited) Development of Tailor Made Donor-Acceptor Pairs for Fullerene-Free Organic Solar Cells
Notice bibliographique
Résumé
Organic solar cells (OCS) are now an established clean energy technology.1 These photovoltaic devices can be printed at low temperatures onto large area, flexible substrates, and can be made semi-transparent, making them a low-cost alternative to traditional inorganic devices, and can be utilized in many niche applications. Current state-of-the art relies on a polymer-fullerene bulk-heterojunction active layer, with power conversion efficiencies reaching 10%.2 While promising, certain limitations have prevented large scale commercialization. In an effort to advance OCS, the development of low-cost and sustainable active layer materials that can be mass-produced and yield high performance devices is essential. One area of our research at Dalhouise University centers on the development of small molecue based organic p-conjugated materials to replace the common fullerene acceptors.3 This talk will highlight our materials design strategy and discuss key thin-film characterization data and solar cell performance. (1) Su, Y.-W.; Lan, S.-C.; Wei, K.-H. Mater. Today 2012, 15, 554. (2) Li, G.; Zhu, R.; Yang, Y. Nat. Photonics 2012, 6, 153. (3) Eftaiha, A. F.; Hill, I. G.; Sun, J.-P.; Welch, G. C. J. Mater. Chem. A 2014, 2, 1201.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».