Relationship between plasma glucose levels and psychological risk factors in patients with prediabetes
Notice bibliographique
Résumé
Objective:To explore the association between plasma glucose levels and psychological factors,such as depression,anxiety,alexithymia,coping style,and personality in patients with prediabetes. Methods: Totally440 out-patients with the prediabetes( 7. 8mmol /L ≤ P2h-PG 11. 1 mmol /L) according to Diabetes Treatment Guidelines of American Diabetes Association criteria were selected. The psychological state was assessed with the Self-rating Depression Scale( SDS),Self-rating Anxiety Scale( SAS),Toronto Alexithymia Scale( TAS),Trait Coping Style Questionnaire( TCSQ),and Neuroticism Extraversion Openness Five-Factor Inventory( NEO-FFI-R).Results: The plasma levels of P2h-PG were positively correlated with the scores of SDS( 40. 0 ± 8. 0), SAS( 54. 7 ± 10. 9),TAS( 68. 2 ± 9. 7),TCSQ coping( 30. 4 ± 7. 1) and NEO-FFI-R neuroticism( 3. 0 ±0. 6)( r = 0. 13- 0. 24,Ps 0. 01). Multiple linear regression analysis showed the P2h-PG levels were positively associated with scores of SDS and negatively associated with scores of NEO-FFI-R caution( β = 0. 21,- 0. 18; P 0. 01). The SDS scores were positively associated with the scores of SAS and TAS,but negatively associated with score of TCSQ positive coping style( β = 0. 51,0. 13,- 0. 13; P 0. 01). The SAS scores were positively associated with the score of SDS,TAS and NEO-FFI-R neuroticism and caution,and negatively associated with the scores of NEO-FFI-R agreeableness( β = 0. 22,0. 17,0. 14,- 0. 14,0. 13; P 0. 01). Conclusion: This study indicates that the increased plasma glucose levels are associated with depression,anxiety,personality,alexithymia and negative coping style in patients with prediabetes,and the association with depression may be significant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».