Relationship between plasma glucose levels and psychological risk factors in patients with prediabetes
Notice bibliographique
Résumé
Objective:To explore the association between plasma glucose levels and psychological factors,such as depression,anxiety,alexithymia,coping style,and personality in patients with prediabetes. Methods: Totally440 out-patients with the prediabetes( 7. 8mmol /L ≤ P2h-PG 11. 1 mmol /L) according to Diabetes Treatment Guidelines of American Diabetes Association criteria were selected. The psychological state was assessed with the Self-rating Depression Scale( SDS),Self-rating Anxiety Scale( SAS),Toronto Alexithymia Scale( TAS),Trait Coping Style Questionnaire( TCSQ),and Neuroticism Extraversion Openness Five-Factor Inventory( NEO-FFI-R).Results: The plasma levels of P2h-PG were positively correlated with the scores of SDS( 40. 0 ± 8. 0), SAS( 54. 7 ± 10. 9),TAS( 68. 2 ± 9. 7),TCSQ coping( 30. 4 ± 7. 1) and NEO-FFI-R neuroticism( 3. 0 ±0. 6)( r = 0. 13- 0. 24,Ps 0. 01). Multiple linear regression analysis showed the P2h-PG levels were positively associated with scores of SDS and negatively associated with scores of NEO-FFI-R caution( β = 0. 21,- 0. 18; P 0. 01). The SDS scores were positively associated with the scores of SAS and TAS,but negatively associated with score of TCSQ positive coping style( β = 0. 51,0. 13,- 0. 13; P 0. 01). The SAS scores were positively associated with the score of SDS,TAS and NEO-FFI-R neuroticism and caution,and negatively associated with the scores of NEO-FFI-R agreeableness( β = 0. 22,0. 17,0. 14,- 0. 14,0. 13; P 0. 01). Conclusion: This study indicates that the increased plasma glucose levels are associated with depression,anxiety,personality,alexithymia and negative coping style in patients with prediabetes,and the association with depression may be significant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».