Prescription for tonifying kidney,activating blood,and resuscitation in treatment of vascular mild cognitive impairment caused by diabetes: a clinical study of eight cases
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To observe the clinical efficacy and safety of prescription for tonifying kidney,activating blood,and resuscitation in the treatment of vascular mild cognitive impairment( VMCI) caused by diabetes. Methods: One hundred VMCI patients were randomly divided into treatment group( n = 62) and control group( n = 58). The treatment group was given prescription for tonifying kidney,activating blood,and resuscitation combined with aspirin,while the control group was only given aspirin. Montreal Cognitive Assessment( Beijing version,Mo CA) and traditional Chinese medicine( TCM) symptom scale were used for further evaluation. Results: The scores of Mo CA and TCM symptom scale showed significant differences within the two groups before and after treatment( P 0. 05). The four sub- items of visual structure and space,delayed memory,abstract thinking,and attention in the Mo CA scale showed significant differences between the two groups after treatment( P 0. 05). However,naming,orientation,and language scores showed no significant differences( P 0. 05). The TCM symptom scores showed a significant difference between the two groups after treatment( P 0. 05). The incidence of adverse events of the two groups showed no significant difference( P 0. 05). Conclusion: The prescription for tonifying kidney,activating blood,and resuscitation can improve cognitive function and TCM symptoms in the treatment of VMCI caused by diabetes,and the prescription is superior in improving visual structure and space,delayed memory,abstract thinking,and attention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».