The Confounding Effects of Ability, Item Difficulty, and Content Balance Within Multiple Dimensions on the Estimation of Unidimensional Thetas
Notice bibliographique
Résumé
Sixty six samples of red and white wine from Ontario (VQA), British Columbia (VQA), Québec ("vins artisanaux"), imported wines (from Italy, South America and USA) and Canadian and US grape and cranberry juices were analysed for theAlternaria mycotoxins alternariol (AOH) and alternariol monomethyl ether (AME). After cleanup on aminopropyl SPE columns, AOH and AME were initially determined by reversed phase LC with UV detection. Positive sample extracts were re-analysed by LC-tandem negative ion electrospray mass spectrometry (MS/MS) in multiple reaction mode. Overall mean method recoveries measured by LC-UV were 93% for AOH and 81% for AME. Limits of detection in wine (and juice) by LC-UV for AOH were 0.8 (0.4) ng/ml and for AME were 0.5 (0.4) ng/ml; they were below 0.01 ng/ml by LC-MS/MS. As determined by LC-MS/MS, AOH was found in 13/17 Canadian red wines at levels of 0.03 to 5.02 ng/ml and in 7/7 imported red wines at 0.27-19.4 ng/ml, usually accompanied by lower concentrations of AME. Red grape juices (5 positive/10 samples) contained only sub ng/ml levels of AOH or AME except for one sample (39 ng AME/ml). White wines (3/23 samples), white grape juices (0/4 samples) and cranberry juices (1/5 samples) contained little AOH/AME (≤1.5 ng/ml).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».